ارزیابی مقایسهای قابلیت دادههای LISS-III و LISS-IV ماهواره IRS-P6 در تهیه نقشه تراکم تاج پوشش جنگلهای زاگرس (مطالعه موردی: جنگلهای شهرستان جوانرود)
نویسندگان: ثبت نشده
چکیده مقاله:
بهمنظور مقایسه دادههای دو سنجنده LISS-III و LISS-IV ماهواره 6IRS-P در تهیه نقشه تراکم تاج پوشش جنگلهای زاگرس، دادههای این سنجندهها در بخشی از جنگلهای شهرستان جوانرود مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند. بررسی کیفی دادهها از نظر هندسی و رادیومتری انجام شد. برای استخراج بهتر اطلاعات از پردازشهای مختلف بهبود و بارزسازی تصاویر، تجزیه و تحلیل مؤلفههای اصلی، نسبتگیریهای طیفی و ایجاد شاخصهای گیاهی مناسب استفاده شد. واقعیت زمینی نمونهای از طریق روش تصادفی سیستماتیک و با شبکهای به ابعاد 300×300 متر و با سطح قطعات نمونه 60×60 مترمربعی تهیه گردید. در هر قطعه نمونه میزان تاج پوشش درختان برداشت و درصد تاج پوشش کل درختان در هر قطعه نمونه و در هر هکتار محاسبه شد و طبقهبندی طبقات براساس تعاریف سازمان جنگلها و مراتع صورت گرفت. 25 درصد از قطعات نمونه از هر طبقه تراکمی بهعنوان نمونه تعلیمی، انتخاب شدند. بهترین ترکیبات باندی با توجه به معیار واگرایی انتخاب گردید. طبقهبندی دادهها به روش نظارت شده و با طبقهبندیکنندههای حداقل فاصله و حداکثر احتمال صورت گرفت. نقشه واقعیت زمینی با 75 درصد قطعات نمونه باقیمانده تهیه و نتایج طبقهبندی با نقشه یاد شده مورد ارزیابی قرار گرفتند. بالاترین صحت کلی و ضریب کاپا در طبقهبندی 4 طبقهای، با استفاده از دادههای LISS-III بهترتیب معادل 77/65 درصد و 45/0 و در طبقهبندی انجام شده با استفاده از دادههای اولیه LISS-IV، بهترتیب معادل 33/55 درصد و 28/0 میباشد. با تجمیع 5×5 پیکسل تصاویر سنجنده LISS-IV و طبقهبندی مجدد تصاویر میزان صحت کلی و ضریب کاپا بهترتیب به 27/63 درصد و 48/0 رسید. پس از ادغام طبقههای دارای تفکیکپذیری پایین و طبقهبندی با 2 طبقه بهترین نتایج بهدست آمده، با استفاده از دادههای LISS-III و میزان صحت کلی و ضریب کاپا بهترتیب برابر با 68/78 درصد و 57/0 با ترکیب 6 باندی منتخب و طبقهبندیکننده حداکثر احتمال بوده است. همچنین، با استفاده از دادههای تجمیعسازی شده LISS-IV، بالاترین صحت کلی و ضریب کاپا بهترتیب 78/0 و 57/0 با ترکیب 6 باندی منتخب و طبقهبندی حداقل فاصله از میانگین بهدست آمد. نتایج نشان داد که دادههای LISS-III در مقایسه با دادههای LISS-IV بهدلیل برخورداری از باند مادون قرمز میانی از قابلیت بهتری برخوردارند و افزایش قدرت تفکیک مکانی دادههای سنجنده LISS-IV بهدلیل ماهیت مشخصه تراکم تاج پوشش از نظر محاسبه آن در واحد سطح، تأثیری بر بهبود نتایج نداشته است. بهطورکلی نتایج نشان داد که عوامل مختلفی مانند تنک بودن جنگل در بیشتر قسمتهای منطقه و تداخل طیفی خاک با پوشش زمینه، وجود قطعات غیرجنگلی فراوان و پراکنده در داخل جنگل باعث شده است تا تداخل طیفی جنگل و غیرجنگل بیشتر شود. همین امر باعث شده تا صحت کلی و ضریب کاپای نقشههای بهدست آمده از طبقهبندی بالا نباشد و دادههای یاد شده از قابلیت بالایی در تهیه نقشه تراکم این جنگلها برخوردار نباشند.
منابع مشابه
ارزیابی مقایسه ای قابلیت دادههای liss-iii و liss-iv ماهواره irs-p۶ در تهیه نقشه تراکم تاج پوشش جنگل های زاگرس (مطالعه موردی: جنگل های شهرستان جوانرود)
به منظور مقایسه دادههای دو سنجنده liss-iii و liss-iv ماهواره 6irs-p در تهیه نقشه تراکم تاج پوشش جنگل های زاگرس، داده های این سنجنده ها در بخشی از جنگل های شهرستان جوانرود مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند. بررسی کیفی دادهها از نظر هندسی و رادیومتری انجام شد. برای استخراج بهتر اطلاعات از پردازشهای مختلف بهبود و بارزسازی تصاویر، تجزیه و تحلیل مؤلفه های اصلی، نسبت گیری های طیفی و ایجاد شاخص های گی...
متن کاملمقایسه قابلیت دادههای لندست 7 و IRS-P6 در تهیه نقشه تراکم تاج پوشش جنگلهای زاگرس (مطالعه موردی جنگلهای شهرستان جوانرود)
پژوهش حاضر با هدف بررسی قابلیت دادههای سنجنده ETM+ ماهواره لندست 7 و LISS-IV ماهوارهIRS-P6 در تهیه نقشه تراکم تاج پوشش جنگل در جنگلهای شهرستان جوانرود استان کرمانشاه صورت گرفت. پس از بررسی کیفیت هندسی و رادیومتری دادهها، تصاویر سنجنده ETM+ مورد تصحیح هندسی قرار گرفت. تصحیح اتمسفری به روش مدل COST انجام شد. با بهدست آوردن رابطه خط خاک و تعیین ضرایب آن، شاخصهای گیاهی مناسب برای کاهش اثر باز...
متن کاملتهیه نقشه تغییرات سطح جنگل با استفاده از عکسهای هوایی و تصاویر LISS-III ماهواره IRS (مطالعه موردی: شهرستان ایلام)
هدف از این مطالعه بررسی تغییرات سطح جنگل حوزه شهرستان ایلام از سال 1344 تا 1385 است. نقشه کاربری اراضی مربوط به سال 1344 از روی فتوموزائیک رقومی بهدست آمده از عکسهای هوایی 20000/1 تهیه شد. برای تهیه نقشه پوشش و کاربری راضی سال 1385 از دادههای ماهوارهای سنجنده LISS III ماهواره IRS-1C استفاده شده است. پس از بررسی کیفیت رادیومتری و هندسی تصاویر ماهوارهای و تصحیح آنها، برای استخراج بهتر ا...
متن کاملارزیابی دادههای ماهوارهای ETM+ و LISS III برای تهیه نقشه تیپ در جنگلهای زاگرس (مطالعه موردی: جنگلهای قلاجه استان کرمانشاه)
بهمنظور ارزیابی و مقایسه تصاویر ماهوارهای ETM+ و LISS III در تهیه نقشه تیپ در جنگلهای زاگرس، پنجرهای از تصاویر چندطیفی و پانکروماتیک سنجندههای ETM+ ماهواره Landsat 7 و LISS III ماهواره IRS-P6 از جنگلهای قلاجه استان کرمانشاه انتخاب گردید. پس از بررسی کیفیت دادهها هیچگونه خطای رادیومتری مشاهده نگردید. تطابق هندسی تصاویر با استفاده از 55 نقطه کنترل زمینی و خطای RMSE برابر 39/0 در جهت محور X ...
متن کاملSelection of Variable Gain Settings for Irs- P6: Liss Sensors
IRS-P6 spacecraft provides a unique opportunity of acquiring simultaneously multispectral (MS) data in three different spatial resolutions at 5.8 m, 23.5 m and 56 m, respectively, from LISS-4, LISS-3 and AWIFS sensors. Of these, spectral bands of the AWIFS (excepting the MIR band) have been designed to cover a 100% albedo, and with 10 bits per pixel to provide a good distribution of grey values...
متن کاملبررسی قابلیت داده های سنجنده liss iii به منظور تهیه نقشه تراکم تاج پوشش جنگل های زاگرس (مطالعه موردی: جنگل های مریوان)
تحقیق حاضر با هدف بررسی قابلیت داده های سنجنده liss iiiماهوارهirs-p6و مقایسه طبقه بندی کننده های معمول و روش شبکه عصبی مصنوعی در تهیه نقشه تراکم تاج پوشش جنگل در شهرستان مریوان استان کردستان انجام گرفت. تصحیح هندسی داده ها با خطای rmse کمتر از یک پیکسل (051/0) صورت گرفت. از شاخص های گیاهی مختلف و مؤلفه های حاصل از تجزیه مؤلفه های اصلی در این تحقیق استفاده شد. نقشه واقعیت زمینی نمونهای از طریق ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 19 شماره 1
صفحات 43- 60
تاریخ انتشار 2011-04-30
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023